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2014-10-19

【動画】今日の斜行対決(エイシンヒカリ、チキータ)

2014年10月19日 東京11R アイルランドトロフィー 優勝馬:エイシンヒカリ


英チャンピオンズ・フィリーズ&メアズS 2014 チキータ(優勝馬はマダムチャン)


外へ膨れた距離と着順で、今回はエイシンヒカリに軍配!
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エイシンヒカリはとてつもなく強かったですね・・・完全に差されたと思いきや、突如まっすぐ走り始めたと思ったら突き放しましたね。

あれだけ前半飛ばしておいて脚が上がらず逃げ切れたのには関心しました。

ところで、かねてより気になっていたこともあり、距離の計算をしてみました。
真っ直ぐに斜行したとして(日本語がおかしいような気もしますがw)、
斜行時の直線方向の移動距離:約400m
斜行時の横移動距離:約30m
とすると、斜行で走った距離は約401.12m
1馬身が約2.4mなので、派手に移動した割にはロスした距離は「約半馬身分」だったりします。

ちなみにコーナーでのロス計算をすると、(コチラを参考→http://ameblo.jp/takaoni7130/entry-10651032543.html
馬コーナーを回っている時の隣の馬との幅:約40cm(根拠はない)
馬の横幅:約70~80cm
とすると、半周回った時の距離ロスは約3.7m。馬身に直すと約1.5馬身。

あれだけ派手に斜めに走っていった割には、コーナーを1頭分外を回るときの1/3ぐらいの距離ロスしかなかったのです。自分でもビックリしましたw

どういう計算だ??

400^2+30^2=x^2
x^2=160000+900
x^2=160900
x=401.12・・・・・
か。朝から頭使ったー

すまんな。コメント欄でダラダラ計算式を書くのもアホらしいと思って。

なんや、わしをアホらしいとでもいうのか?!

朝は気づかなかったけどこの計算は無意味ですね。

微小距離だけゴール方向に進んで、そのあと微小距離だけゴールと垂直方向に進んで、という進み方を繰り返すと進んだ距離は430mになるはず。

結局のところ三平方の定理による計算の結果は、斜辺に沿ったジグザグの行程との誤差が無視できないことを表しているので、「真っ直ぐに斜行したとして」という仮定に無理があるわけだ。

そういうわけなので、本当に距離ロスを算出しようと思うと各時点での速度ベクトルを時間積分する必要があるわけだ。

いや、アホらしいというのは自分自身に対してだよ。

求められてもいないのに、雑な概算計算を延々と続けていたらアホみたいだろ。だから、計算部分は端折っただけ。
私が言いたかったのは「あれだけ派手に外に走って行っても意外とロスがない」ということ。そのために簡略化した計算しやすい仮定で数字を持ってきただけです。

ここで細かい議論をする気はありませんが、コメントを返しておきます。


> 微小距離だけゴール方向に進んで、そのあと微小距離だけゴールと垂直方向に進んで、という進み方を繰り返すと進んだ距離は430mになるはず。
→その通り。ただし、今回は直角にジグザグ走ってるケースではない。

> 結局のところ三平方の定理による計算の結果は、斜辺に沿ったジグザグの行程との誤差が無視できないことを表しているので、「真っ直ぐに斜行したとして」という仮定に無理があるわけだ。
→直角三角形で言うと、上記の430mは「底辺+高さ」になる。この考えを真とすると、この世から三角形はなくなる(三角形のある一辺は残りの二辺の和より小さくなる)。
私の言うところの「真っ直ぐに斜行したとして」という仮定は、馬は基本ヨレたり膨らんだり意外とまっすぐ走っていないことに対して、考える気がないことを指しています。

> そういうわけなので、本当に距離ロスを算出しようと思うと各時点での速度ベクトルを時間積分する必要があるわけだ。
→その通り。ただし、速度測定は現実的ではない。

当然ながらジグザグ行程もまた理想化した行程なので、実際に30mのロスがあるとは私も言いませんが、1.13m程度のロスしかないというのは目安にすらならないくらいの誤差があるでしょう。

仰る通り三角形のある一辺は残りの二辺の和より小さくなるのですが、その小さくなり方が直角三角形の形によって一様ではなく、これを無視するならば計算を行う意味がなくなるほど誤差が大きいと言っています。

これを読んで「半馬身差しかないんだ!!」と信じてしまう人がいたらかわいそうなのでコメントしただけです。

すまん。

この日この時、無駄に絡んで申し訳なかった。そろそろ許してほしい。

そもそもその話は、あなたが一方的にキレて、一方的に切り上げた話です。そのキレ方は「無駄に絡む」というレベルではなかったはずです。
もう終わった話です。というか、あなたが終わらせた話です。

私の趣味で続けているブログなので、この話を続けるようであれば相応の処置をしますのでご了承ください。

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Author:智之
【駅弁大学理系院卒のデジタル競馬】
好きな馬券:馬連
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